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INCHEON NATIONAL UNIVERSITY

모집

스마트 인천대학교에서 알려드립니다.
첨단 인천대학교의 모집에 관련된 공지사항 입니다.

글번호, 제목, 작성자, 작성일, 조회수, 첨부파일를 포함한 표
글번호 584952
제목 4차 산업혁명 핵심기술분야(인공지능/빅데이터) 활용인력 양성 온라인 교육 수강생 모집   
글쓴이
대학혁신사업단
(835-9935)
작성일 2020.07.31 17:49:39 조회수 916
첨부파일 수강생 안내문.hwp 핵심기술 분야 활용인력 양성 교육_커리큘럼.hwp

핵심기술분야(인공지능/빅데이터) 활용인력 양성 교육 수강생 모집

 

 

 

    4차 산업혁명 시대 대비 인공지능/빅데이터 분야 전문인력 양성을 통해 미래형 인재 양성을 위한 실무교육 아래와 같이 진행합니다. 많은 관심과 신청 부탁드립니다.

 

ㅇ 교육 날짜 :

- 인공지능 학습모델: 8/10~8/14

- 빅데이터 전문과정: 8/24~8/28

ㅇ 모집기간 : ~08.06.() 14:00

ㅇ 모집대상 :

- 인천시 소재의 대학 재학생 및 졸업생

- 인천시민(주민등록상 주소지가 인천)

- 인천지역 취업 희망자

- 인천시 소재 기업 재직자

- 인천소재 대학 및 기업과 협업이력이 있는 직장인

ㅇ 강 사 진 : 인천대학교 전임교원

ㅇ 지원사항 : 교육비 무료, 튜터링 진행

ㅇ 교육장소 : 온라인(온라인 사전 교육 1시간 + 실시간 2시간)

ㅇ 모집인원 : 강좌당 25명 내외

ㅇ 선발기준 :

- 모집 정원 초과시 아래 선발기준 적용

- 졸업생(취준생)/재학생/기 취업자 순으로 분류기준 적용하여 우선순위 선발

- 정부 훈련비 지원을 받고있거나 받은적이있는 지원자는 선발에서 제외

ㅇ 참가신청 : http://naver.me/F2rf04H0

ㅇ 문의사항 :

- 인천대학교 사물인터넷빅데이터연구센터 835-9935/ park347@inu.ac.kr

ㅇ 강의 일정

구분

강좌1 인공지능 학습모델

인공지능 기초

인공지능 응용1

인공지능 응용2

날짜

8/10

8/11

8/12

8/13

8/14

8/14

시간

13:00~16:00

13:00~16:00

13:00~16:00

13:00~16:00

09:00~12:00

13:00~16:00

사전 온라인 학습 1시간 + 실시간 수업 2시간

구분

강좌2 빅데이터 전문과정

빅데이터 기초 및 실습

영상빅데이터 기초

영상빅데이터 응용

날짜

8/24

8/25

8/26

8/27

8/28

8/28

시간

13:00~16:00

13:00~16:00

13:00~16:00

13:00~16:00

09:00~12:00

13:00~16:00

사전 온라인 학습 1시간 + 실시간 수업 2시간

강의시간 등 사정에 따라 변경될 수 있습니다


커리큘럼

 

강좌1 인공지능 학습모델

학습자수준

python 언어 경험, 딥러닝 관련 기초. 데이터베이스 이해.

사용 S/W

python, nltk, KoNLPy, Word2Vec, numpy, pandas, matplotlib

(무료 공개되고, 사용 빈도가 높은 라이브러리, dataset 사용)

강의시수

12시수/강좌 (3시간/1* 4)

온라인강의(녹화된 이론영상) 1시간 + 실시간 비대면 실습 수업 2시간/1

강의내용

인공지능 기초

인공지능 개요 및 기초 수학

시계열 예측 인공지능 모델

강화학습 인공지능 모델

서버 연결 및 S/W 설치

인공지능 학습 기본 프로그래밍

인공지능을 이용한 교통 문제 해소 사례 실습

인공지능 응용1

데이터 사이언스 개요

공공 데이터 주요 사이트 및 활용

교통 정보 데이터 수집 사례

데이터 분석 및 가시화 프로그래밍

교통 상황 데이터 분석 및 모니터링 서비스 구현

데이터 분석 기반 불법주정차 단속 경로 최적화 및 가시화 기술

인공지능 응용2

웹 스크레이핑

웹 크롤링

nltk, konlpy 기초

한글 형태소분석 및 전처리

과제: 영화 감상문 분석

실습

환율 정보 추출

- 기상청 날씨 정보 추출

과제 구현

- 영화 감상문 분석

  

강좌2 빅데이터 전문과정

학습자수준

기초적인 python 프로그래밍이 가능

사용 S/W

python, nltk, KoNLPy, Word2Vec, numpy, pandas, matplotlib

(무료 공개되고, 사용 빈도가 높은 라이브러리, dataset 사용)

강의시수

12시수/강좌 (3시간/1* 4)

온라인강의(녹화된 이론영상) 1시간 + 실시간 비대면 실습 수업 2시간/1

강의내용

빅데이터 기초

및 실습

빅데이터 기초 및 시각화

교통사고 데이터 분석

지하철역 이용 인원 분석

과제: 교통 혼잡 지역과 교통사고 상관관계

실습

- 노인사고 발생비율 추세

- 교통사고 부상자 수 추세

과제 구현

교통 혼잡 지역과 교통사고 상관관계

영상빅데이터 기초

영상정보에 대한 이해

영상처리 방법 소개

구글 CoLab 소개

영상처리 라이브러리 실습

딥러닝 프로그래밍을 위한 PyTorch 소개 및 실습

신경망 학습이론: Loss function, Gradient Descent, Backpropagation

Convolution Neural Network (CNN) 이해하기

영상빅데이터 응용

Classification

Detection

Transfer learning

실습

주차 여부 분류

Object detection


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