공지사항
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| 글번호 | 585325 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 제목 | [2020 Nano Degree] 4차 산업 핵심 기술(헬스케어, 3D Printing, 머신러닝)프로그램 모집안내 | ||||
| 글쓴이 |
교수학습지원팀
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작성일 | 2020.08.04 16:14:29 | 조회수 | 2680 |
| 첨부파일 | 첨부파일이 없습니다. | ||||
[2020 Nano Degree 교육과정]
4차 산업 핵심 기술 (헬스케어, 3D Printing, 머신러닝) 프로그램 모집 안내
* 강의 개요
* 신청 방법 : 하단의 링크 접속 후 신청서 작성하기
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScScOdQMX5ePUy9qZZDF8DGkP6t-h2IUNn0mr_-ghG_t4AW1w/viewform?vc=0&c=0&w=1
* 신청 기간 : 8월 4일 화요일 ~ 8월 13일 목요일 18:00까지
* 문의 메일
- 메카트로닉스공학과 박기원 교수 (kiwon@inu.ac.kr)
- 산업경영공학과 박기정 교수 (kjpark@inu.ac.kr)
- 산업경영공학과 유재홍 교수 (jhyu@inu.ac.kr)
* 차시별 강의 일정 및 정보
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차시 |
유형 |
강의방법 |
날짜 |
요일 |
시작 시간 |
종료 시간 |
소요 시간 |
강사 |
강의내용 |
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1 |
내부강의 |
비대면 (ZOOM 활용) |
08월 17일 |
월 |
10:00 |
12:00 |
2 |
박기원 |
헬스케어 분야 개론 |
|
2 |
내부강의 |
비대면 (ZOOM 활용) |
08월 17일 |
월 |
콘텐츠 업로드 |
2 |
박기원 |
바이오메카닉스 |
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|
3 |
내부강의 |
비대면 (ZOOM 활용) |
08월 18일 |
화 |
10:00 |
12:00 |
2 |
박기원 |
3D모션캡쳐기술 |
|
4 |
내부강의 |
비대면 (ZOOM 활용) |
08월 18일 |
화 |
콘텐츠 업로드 |
2 |
박기원 |
재활 로봇 및 재활 의공학 |
|
|
5 |
내부강의 |
비대면 (ZOOM 활용) |
08월 20일 |
목 |
10:00 |
12:00 |
2 |
박기원 |
헬스케어 분야 유망 기술 및 산업 전망 |
|
6 |
내부강의 |
비대면 (ZOOM 활용) |
08월 21일 |
금 |
10:00 |
12:00 |
2 |
박기정 |
제품설계 및 개발 프로세스 개론 |
|
7 |
내부강의 |
비대면 (ZOOM 활용) |
08월 25일 |
화 |
10:00 |
12:00 |
2 |
박기정 |
3D 프린팅 기술 및 산업 이슈 |
|
8 |
내부강의 |
비대면 (ZOOM 활용) |
08월 26일 |
수 |
10:00 |
12:00 |
2 |
박기정 |
CAD 모델링 및 3D 프린팅 적용 |
|
9 |
내부강의 |
비대면 (ZOOM 활용) |
08월 27일 |
목 |
10:00 |
12:00 |
2 |
박기정 |
Design for Additive Manufacturing (적층제조 특화 설계) 개론 |
|
10 |
내부강의 |
비대면 (ZOOM 활용) |
08월 28일 |
금 |
10:00 |
12:00 |
2 |
박기정 |
그룹 프로젝트 발표 및 3D 프린팅 관련 최신 연구 소개 |
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11 |
내부강의 |
비대면 (콘텐츠 업로드) |
09월 05일 |
토 |
콘텐츠 업로드 |
2 |
유재홍 |
4차산업혁명 및 머신러닝 개요 |
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|
12 |
내부강의 |
비대면 (콘텐츠 업로드) |
09월 05일 |
토 |
콘텐츠 업로드 |
2 |
유재홍 |
머신러닝 이론 1 - 예측기법(회귀분석) |
|
|
13 |
내부강의 |
비대면 (콘텐츠 업로드) |
09월 06일 |
일 |
콘텐츠 업로드 |
2 |
유재홍 |
머신러닝 이론 2 - 인공신경망 |
|
|
14 |
내부강의 |
비대면 (콘텐츠 업로드) |
09월 06일 |
일 |
콘텐츠 업로드 |
2 |
유재홍 |
머신러닝 이론 3 - 군집분석 |
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15 |
내부강의 |
비대면 (콘텐츠 업로드) |
09월 12일 |
토 |
콘텐츠 업로드 |
2 |
유재홍 |
머신러닝 실습 - R 및 Python 활용 |
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16 |
외부강의 |
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2 |
외부 전문가 |
산업계 전반의 흐름에 대해 파악 |
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17 |
현장견학 |
- |
일정 협의중 |
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4 |
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각각의 분야의 타 대학 연구실 견학 및 관련 분야 회사 견학 예정 |
* 강의 일정 및 내용은 추후 변경될 수 있습니다.
* 이수 기준 : 출석률 80% 이상
* 인증 기준 : 학생평가(출석 40%, 이론 내용 퀴즈 20%, 시제품 제작 20%, 데이터 분석 20%) 기준을 60% 이상 충족했을 시 인증 처리
* 수강, 특강 및 현장견학비 전액 지원